数据资产入表解决方案

数据资产入表的挑战

基础数据管理数据现状不清、数据标准质量不一、数据管理组织不完整、制度不完善、缺少专业人才、业务数据不打通、海量数据支撑能力欠缺等都是突出问题。

数据资产识别盘点企业常面临全面数据梳理缺失、没有数据分类分级概念，数据资产识别认定困难。

数据资产合规确权数据隐私、加密、安全等从国家到地方到行业法规众多，持有权、使用权、经营权三权判定不明晰，公共数据获取及授权期限确认难。

数据资产评估计量企业缺乏成熟可用的数据资产价值评估方法及实践案例参考，数据资本化标准确认困难，同时成本归集困难

数据资产核算数据资源被跨组织加工组合后调用，成本难以准确匹配收益，此外，摊销方法挑战丛丛，数据资产价值随供需关系剧烈波动，数据资产披露平台、规范、机制、内容亟需提升

数据资产入表的操作路径

01合规与确权

02治理与管理

03预期经济利益的可行性分析

04相关成本的合理归集和分摊

05列报和披露

数据合规梳理数据授权管理企业应该建立数据资源管理体系，盘清数据资源情况，为后续计量和披露供底层保障资产确认条件一：相关经济利益可能流入企业（可能性大于50%）数据资产评估资产确认条件二：成本能够可靠的计量暂行规定引入了强制和自愿披露结合的方式

内容来源：普华永道《新要素大市场-企业数据资源入表提示及“五步法”入表路径解析》

数据资产评估的流程

01前期准备

编制方案和计划组建评估队伍进行评估培训
准备资料清单
准备资料表格

02核实验证

制订方案和计划清查核实质量评价统计数据

03收集资料

沟通访谈获取资料市场调查沟通协调查询复核

04评定估算

数据汇总评估测算报告撰写内部审核

05征求意见

提交初稿沟通解答提供管理建议

06提交报告

呈送报批沟通汇报外部审核出具报告

数据资产价值评估方法确定数据资产价值的评估方法包括收益法、成本法和市场法三种基本方法及其衍生方法 - 《数据资产评估指导意见》

收益法被评估数据资产的经济收益、成本及对应风险因素可预测

直接收益预测分成收益预测超额收益预测增量收益预测

成本法被评估数据资产的重置成本或现行购研成本可计算

p —— 被评估数据资产价值

c —— 数据资产的重置成本，主要包括前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等

& —— 价值调整系数。

市场法具有公开且活跃的交易市场，有充足的可比交易实例

p —— 被评估数据资产价值；

—— 被评估数据资产所分解成的数据集的个数；

—— 被评估数据资产所分解成的数据集的序号 i

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