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自助式BI

数据可视化分析(BI)工具

提供了图形化，交互式，探索式，可协作的分析能力，通过简单的数据接入，拖拽即可形成分析结果

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大屏可视化

数据可视化大屏展示工具

通过丰富的组件库、主题风格及行业模板，自由配置企业专属数据可视化大屏。

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数据中台

企业级数据管理平台（数据中台）

提供了从数据归集，数据处理，数据治理，数据服务到数据资产管理的整体解决方案。

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Chat BI

智能问答数据产品

改变了传统的数据分析工具交互方式，采用自然语言交互，你问，它答，大幅度降低了使用门槛，提高了数据分析效率。

流数据计算处理平台

构建实时数仓，支持实时数据清洗、数据同步等操作，让数据处理过程变得更加简单、直观和高效

企业数据全流程开发管理平台

提供了从数据归集、数据开发、数据管理、数据服务于一体的完整解决方案

企业数据资产质量管理平台

提供了全流程智能数据质量稽核中心，贯穿数据处理全流程，确保数据的完整性、准确性、规范性

数据标签开发管理平台

构建实时数仓，支持实时数据清洗、数据同步等操作，让数据处理过程变得更加简单、直观和高效

数据标准管理平台

提供了数据采集，定义和管理数据标准以及进行标准质量稽核，确保数据的一致性、准确性和可信度

数据治理平台

具备数据集成、数据开发、元数据管理、数据标准管理、数据质量管理等功能，可以满足企业在数据治理全过程中的需求

数据API服务管理平台

无缝对接业务生产系统，实现数据的高效流动和实用性，为用户提供快速创建、维护、删除、启停等API的完整生命周期管理服务

主数据管理平台

整合企业不同业务领域的主数据，包括但不限于产品信息、客户关系等，以实现数据的统一和标准化

AI算法开发平台

提供高度自动化和易于使用的机器学习算法平台，快速构建和部署高精度的机器学习模型，助力企业从BI时代跨入AI时代

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数据标准管理平台

夯实企业数据根基，驱动高效数字化运营

AI 数据标准管理平台是一个全面、灵活且用户友好的解决方案，它旨在帮助企业进行有效的数据采集，定义和管理数据标准，以及进行标准质量稽核和稽核任务调度。通过提供一流的数据标准服务，确保数据的一致性、准确性和可信度，从而帮助企业实现数据驱动的决策和优化业务流程。

在线咨询

业务痛点

数据不一致性问题严重

企业各部门数据标准不统一，导致数据理解和使用困难，影响业务效率和决策准确性。

数据标准管理混乱

缺乏有效的数据标准管理机制，数据标准的创建、修改、审批和发布流程不规范，容易出现数据质量问题。

数据质量难以保障

没有完善的数据质量稽核体系，难以发现和解决数据质量问题。

稽核工作效率低下

稽核任务调度不合理，人工操作繁琐，导致稽核工作效率低、成本高。

使用场景

金融行业数据治理

统一客户信息、交易数据等标准，确保数据准确一致，实时监控数据质量，及时发现异常交易，防范金融风险，满足监管合规要求。

制造业供应链优化

统一数据标准，实现供应链各环节数据的无缝对接。通过数据质量稽核，及时发现生产过程中的问题，优化生产流程，提高产品质量和供应链效率

电商精准营销与运营

规范用户数据、商品数据标准。通过数据质量稽核，确保用户画像的准确性，为精准营销提供可靠依据。

产品亮点

精准定义，保障数据质量

1.支持灵活定义数据标准，涵盖数据格式、类型、业务规则、码表码值等多方面。确保企业各部门对数据有统一认知，提高数据质量。

全生命周期管理，适应企业发展

2.提供数据标准的全生命周期管理，从创建到废止全程管控。规范审批和发布流程，确保标准的准确性和时效性。

智能稽核，及时发现问题

具备强大的标准质量稽核功能，自动检查和评估数据质量。支持多种规则配置方式，帮助企业及时发现并解决数据质量问题，提升数据可信度。

高效调度，降低稽核成本

灵活的稽核任务调度功能，可根据企业需求自动或手动安排任务。提高稽核效率，降低成本，确保数据质量稳定。

产品功能

数据抽取与接收管理

支持多种数据源的数据抽取，可定制抽取任务。通过数据订阅接收设备上报数据，支持 JSON 格式，实现数据的高效归集。

免费试用

数据目录与元数据管理

方便定位数据集，查看数据集信息、血缘关系和质量。管理技术和业务元数据，可导入或手动维护。

免费试用

数据标准管理与发布审核

定义和发布数据标准，发布需审核批准。在质量模块校验标准，评估数据标准建设情况。

免费试用

标准质量稽核与任务调度

以数据标准为依据进行质量稽核，形成管理闭环。统一调度稽核任务，可手动操作任务执行。

免费试用

客户案例

制造企业的数据治理变革之路

数据分散且不一致

各部门数据分散，格式和内容不统一，导致数据冗余和冲突。

数据质量问题突出

数据错误、缺失、重复现象严重，产品数据和客户信息不准确。

业务协同受阻

各部门之间数据共享困难，供应链各环节难以高效协同。

数据整合与质量提升

1、整合了企业内分散的主数据，统一了产品、客户等数据标准。通过数据质量稽核，产品数据准确率提升至 98%。 98%。结合数据开发功能，实现库存的精准预测和补货，库存周转率提高了 30%。

业务协同效率提高

2、主数据统一后，供应链各环节实现了高效协同。生产部门根据准确的库存数据安排生产，采购部门及时调整采购计划，库存周转率提高了 30%。

数据驱动的决策优化

各个部门共享统一的客户数据，能够为客户提供更个性化的服务，客户满意度提升了 20%。