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Data Analytics

这是一款用于企业数据可视化分析的自助式敏捷BI产品,可以针对企业业务数据进行自由维度的探索式分析,释放IT压力,真正将数据分析工作交还给最懂业务的人,提高企业决策效率。

典型客户:小米、克丽缇娜、雀巢、联合利华.....

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Data MAX

这是一款用于企业数据可视化展示呈现的标准+自由定制化产品,将业务数据经过处理后以实时的炫酷的可视化形式展示出来,广泛应用于领导驾驶舱、指挥中心、展览展会等场景。

典型客户:人民日报、富力集团、OPPO、民生银行.....

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制造行业解决方案
近年来受市场需求多变、人力成本不断增加等多重因素影响,传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力, 以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力,而数字化正是实现“智能制造” 的关键所在。
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制造行业解决方案 近年来受市场需求多变、人力成本不断增加等多重因素影响,传统制造企业正在面临着前所未有的转型升级压力, 以“智能制造”为核心的新工业革命将成为推动传统制造企业发展的重要生产力,而数字化正是实现“智能制造” 的关键所在。 了解更多 数据体量极其巨大 业务系统积累的数据时间长,类型多;传感器数据实 时性高,每天都会产生大量的数据。 行业痛点 不同的系统难打通 系统不同阶段建设,数据字典与标准不一致;工业 协议不同,软硬件类别多,打通难度大。 数据分析结果不直观 行列式、中国式报表阅读不直观,无法交互,领导 兴趣有限,辛苦统计的数据造成浪费。 解决方案 实时信息 日报信息 周报信息 月报信息 基 础 物流优化 智能决策支持 数据分析协作平台 滚动盈利预测分析 采购配置 市场计划 成本管控 生产状态 进阶 库存配置 KPI看板 预测模拟 管理驾驶舱 ERP HR CRM SCM OA U8 WEB ... 品质管控 异常预警 预测信息 自主分析 共享平台 探索分析 动态数据 方案价值 打通企业数据孤岛 无缝对接企业原有控制系统,实时采集销售、生 产、财务、采购等各系统数据,整合数据资源, 便于统一分析处理。 实时监控反馈数据 实时追踪物料配送情况、生产参数、质量信息 等各环节生产数据,为实现自动化生产和加工 提供数据依据。 智能预警以及风控 实时把控各设备运行状态,针对故障情况作出 及时有效的处理和预警。例如租赁业务,预警 能大大减少损失。 客户案例 树根互联技术有限公司是国家级跨行业跨领域工业互联网平台企业,也是连续两年、唯一 入选Gartner IIoT 魔力象限的中国工业互联网平台企业。目前,树根互联已覆盖81个细分 工业行业,旗下工业互联网赋能平台“ROOTCLOUD根云平台”已为45个国家和地区的 企业提供服务。 树根互联 Data Analytics 免费试用DataHunter产品 Data MAX 极致性价比的大屏可视化产品 Data Formula 敏捷型数据中台 业务驱动型BI工具 了解产品 了解产品 了解产品 了解更多 了解更多 了解更多 软件服务 解决方案 Data Analytics 政府机构 Data MAX 快消行业 Data Formula 金融行业
快销零售行业解决方案 消费品企业发展,应立足自身特点,在产品、价格、渠道和宣传等方面做努力。同时需要利用自身的数据,用数据 来探查市场行情,细分市场和用户,优先选择重点用户,定位自身产品特点。 了解更多 高层决策缓慢困难 一线业务数据提交到管理层时,可能已过数天甚至数 周,高层不能第一时间掌握一线数据,决策缓慢。 行业痛点 门店经营管理粗放 缺乏对门店数据有效分析,数据价值无法体现,普 遍采用传统订货模式,订货品类、数量依靠市场经 验来判断。 无法精准分析用户 品牌方不能第一时间获取消费者需求及偏好等数 据,广告通投效果较差,难以适应快速变化的市场 和用户需求。 解决方案 行为采集 APP 小程序 WEB 解决方案 源管理系统 财务系统 CRM系统 OA系统 ERP系统 获取/加载 补录/导入 采集/转换 采集/购买 获取 大数据平台 数据湖 Hadoop 应用层 大屏展现 BI分析 客户画像 固定报表 机器学习 预测分析 数据管理 即席查询 Data Analytics 即席分析 Data MAX 大屏展示 DATA Wisdom 数据咨询服务 数据仓库 MPP 数据存储 数据管理 数据交换 Hadoop数据湖 财务集市 物管集市 运营集市 数据加工 ETL 集市模型 MPP分析引擎 交换/采集 互联网 数据中介 合作伙伴 数据获取 数据清洗转化汇总 数据抽取,统一分发管理 前端自由分析挖掘数据价值 权限管理/质量管理 方案价值 品牌客户洞察 打破数据孤岛,全方位整合和处理品牌数据,快 速分析并得到品牌人群特征,实时掌握消费者需 求和偏好。 提升决策效率 品牌营销数据可实时、可视化的呈现在大屏、 电脑、手机等终端,管理层第一时间就能掌握 情况并做出决策。 降低品牌成本 可视化大数据带来客群洞察,品牌的广告投放 更加精准和有效,降低广告宣传成本,提升品 牌形象。 经营策略优化 快速诊断门店业绩并给出改进建议,提供从诊 断到选品到销量预测再到补货全链路数据化营 销,提升整体业绩。 赋能各级职员 企业各岗位员工简单学习后,均可快速上手, 利用数据分析提升自己的工作效率,有效提升 各岗位各部门的业绩。 用户信息安全 全部数据产品均支持私有化部署,确保品牌和 用户核心数据的安全可靠,同时提供二次开发 与定制服务。 客户案例 雀巢发现企业营销效果统计主要依赖于人工统计,中间需要大量的人力去处理和加工数 据,数据分析的结果也不及时。为此,雀巢与DataHunter合作,将数据分析工作进行自 动化处理,减少人力资源的投入、缩短分析结果的统计时间。 雀巢
政府机构解决方案 随着智慧城市的不断演进,政府部门也逐步迎来了“多屏”时代,数据大屏更是广泛应用在如公共信息服务、城市管 理、应急指挥、公共安全、环境保护、智慧交通等各项工作中。 了解更多 数据量大处理困难 政务数据囊括人口、教育、交通、环境、公共资 源、公共安全等多方面,数据量庞大,数据处理和 管理极为困难。 行业痛点 数据孤岛普遍存在 各个政务系统之间独立共存,部门壁垒和数据割裂 现象严重,缺乏一个统一的数据平台进行数据关联 和融合。 监管决策需要完善 公共服务的监管体制仍有许多需要完善之处,需要 一个统一的上层分析应用平台,可以展现全面数据 并利于决策。 一口受理 数据交互 ...... 数据分析? 大数据局数据管理 元数据 数据标准 数据安全 数据模型 数据质量 管 为政府机构量身打造的数据解决方案 用 用 用 数据应用 云计算 挖掘 搜索 分析 数据存储 关系型数据库 分布式文件系统 数据 API 数据采集 数据整合 数据治理 公安 房产 税务 气象 交通 GIS ...... 解决政府大数据应用4大需求 Data Analytics 赋能各级政府人员,有效提高政务服务 共共共 享享享 推推推 送送送 数据采集 支持从各个政务系统获 取各种异构源数据。 数据存储 支持将采集到的数据分门 别类存储到设备中。 数据管理 支持市政府大数据局对数据 进行统一管理。 数据应用 数据分析和应用赋能政务,助 力智慧政府建设。 大数据局 元数据 数据标准 数据安全 数据模型 数据质量 主管部门 主管领导 ...... 协作部门 政务大数据自助分析平台 数据来源 分析模型 看板 故事板 公安 房产 税务 社保 交通 卫生 ...... Data MAX 让政务管 理、政绩展示、智慧城 市等更方便 方案价值 加速政务决策 打破数据壁垒,将各类型政务系统的数据统一整 合、处理、分析,然后呈现给管理者,为各级政 务决策提供充分的数据依据。 提高政务服务 Data Analytics能够将数据分析能力下沉到各 级部门与政府工作人员,增强政务数据的相关 洞察,提供更精准、更具时效性的政务服务。 酷炫业绩展示 Data MAX能将政府工作成果以可视化数据方 式展现在大屏,效果酷炫,成绩直观,广泛应 用于政府和部门成果汇报,以及各级政府展览 方面。 智慧城市建设 为智慧城市指挥中心提供可视化大屏,帮助政 府和部门将辖区所有数据统一展现在大屏上, 为智慧交通、智慧电网、智能安防等服务。 部署快捷好用 传统数据服务企业项目大而全,部署慢见效 慢,难以适应政务如今多变且快速发展的需 求。而DataHunter数据产品部署快见效快。 功能安全强大 高效的大数据平台建设和大数据处理能力,可 以完成海量的数据计算及展现,并实现秒级响 应,同时私有化部署让政府的数据更安全。 客户案例 国家知识产权局是国务院主管专利工作和统筹协调涉外知识产权事宜的直属机构。为组织 开展专利的法律法规以及政策的宣传普及,国家知识产权局选择DataHunter作为合作伙 伴,希望以“多屏”形式展现相关信息,方便市民进行查询和学习,从而更好的完成知识 产权的教育与培训工作。 国家知识产权局
互联网行业解决方案 互联网涉及领域众多,如电子商务、在线教育、游戏视频、社交网络等,每个领域都会产生海量的用户数据,例如 会员信息、访客信息、用户使用、用户留存等数据。想要在严酷的市场竞争中脱颖而出,就必须学会通过数据分析 去吸引用户、了解用户、运营用户。 了解更多 获客成本昂贵 如今市场竞争愈发激烈,企业为了获客大量投放广 告,由于缺乏数据应用,无法精准洞悉用户渠道,导 致获取成本越来越高。 行业痛点 改进产品困难 同质化产品严重,不断改进产品快速迭代才能应对 多变的市场和用户,但没有数据支撑,产品改进更 多沦为经验主义。 用户行为分析 了解用户是互联网企业的重中之重,如何通过数据 分析提高用户忠诚度,制定精准的营销方案促进转 化,是每个企业的诉求。 解决方案 用户行为分析系统 WEB 小程序 大屏展示 即席分析 智能决策 (AI) 展 示 层 数 据 应 用 层 数 据 仓 库 层 O DS 层 业 务 层 动态图表 高亮预警 交互响应 报表门户 数据连接器 多维筛选 探索式分析 协同过滤 聚类/回归 预测分析 数据钻取 语义分析 智能预警 内存分析引擎 商城 微信小程序 SDK采集数据 数据存储与计算 Redis Hbase Hive MySQL HDFS Data Warehouse(Hadoop) Inceptor Stream Hyperbase Discover 关键行为数据 数据缓冲 用户行为分析 留存 活跃 分析 业务系统数据 CRM 订单系统 ERP 方案价值 全面数据采集覆盖 数据采集覆盖全渠道,包括网站、微信小程序、 H5、APP、DSP广告平台、二维码活动等平台, 提供更完整的数据采集和整合工作。 标签化的用户画像 企业可向不同用户提供不同产品推荐和服务。 例如人口属性、设备属性、地理位置、消费兴 趣、观影偏好、航旅偏好、金融理财等。 多维度的分析模型 对用户行为进行多维分析,深入了解用户的点 击、购买等行为,包括用户分析、页面分析、 渠道分析、留存分析、转化分析等。 强大业务数据分析 对业务数据进行多维度多层次分析,比如订单分 析、盈利分析、SKU分析、RFM分析等等,全面 提高企业业务能力。 赋能企业工作人员 数据分析工具操作简单,零基础的业务人员也 能快速上手,每个人都能利用先进的数据分析 工具发现工作问题,改进业务。 可视数据决策大屏 采集各维度数据自动生成可视化大屏,将企业 全面的经营情况第一时间传达给管理者,帮助 管理者快速制定决策。 客户案例 数据分析与可视化是小米的主要诉求,小米希望更多员工可以通过自助式的分析来获得数 据洞察,为业务发展提供更坚实的支撑。同时,小米还希望进一步将IT人员从繁琐的数据 分析工作中解放出来,提高数据分析效率。 小米 免费试用DataHunter产品 Data Analytics Data MAX 业务驱动型BI工具 极致性价比的大屏可视化产品 Data Formula 敏捷型数据中台 了解产品 了解产品 了解更多 了解产品 了解更多 了解更多 软件服务 解决方案 Data Analytics 政府机构 Data MAX 快消行业 Data Formula 金融行业
地产行业解决方案 为了寻找新的收入增长点和商业模式,不少地产商开始利用数据价值,希望通过数据挖掘、数据分析和可视化大屏 等手段,提升自身的市场竞争力和营收能力。 了解更多 企业数据化基础差 业务标准化程度差、制度流程不健全,导致信息化支 持业务管理的基础不牢,企业信息系统分散,各系统 缺乏关联。 行业痛点 业务难数据化管控 房地产开发商将大量工作外包给第三方,仅通过合 同关系对进度、成本和费用方面进行控制,难以通 过线上有效管控。 企业数据化转型难 地产企业有数字化转型的意愿,但如何利用数据为 基础业务做支撑,如何开展线上数据化业务等,还 无从下手。 解决方案 业务系统 交易系统 财务系统 CRM系统 OA系统 数据准备 数据处理ETL 数据仓库 数据模型 数据安全 系统监控 主题分析 财务主题 风控主题 运营主题 数据应用 报表 BI平台 驾驶舱 数据挖掘 方案价值 打通孤岛整合数据 帮助地产企业快速整合各业务系统数据,构建统 一高效的数据分析和可视化展示平台,并且满足 数据的实时处理。 全面提高业务分析 从土地规划、资金使用到销售管理、人力管 理、成控管理提供完整的业务分析模型,帮助 决策者快速洞察趋势和策略调整。 精准用户营销分析 分析用户画像和消费行为,实现精细化运营; 综合分析任意地区人口、住房、交通等数据, 帮助地产商合理制定开发方案。 数据智能物管分析 对环境、能耗、项目、品质、设备设施等数据 进行综合分析,为物业管理、业主分析、能耗 管理、预警等提供决策依据。 可视数据决策大屏 通过基于实时数据的采集和可视化大屏展示, 进一步提高地产企业的大数据应用能力,为业 务运营提供决策支持。 简单好用 操作简单的数据分析和大屏展示工具,零基础 的业务人员也能快速上手,有效缩短项目周 期,节约成本,提高效率。 客户案例 富力集团在全国拥有着数万名的员工,人力资源管理的复杂度极高,在此背景下,富力地 产希望能够建立一套高效的人力资源平台,能够统一的展现出公司人力资源在各个维度上 的数据,并进行及时管理。最终决定部署 DataHunter 数据可视化分析展示平台,对于人 力资源进行统一的可视化管理。 富力集团
媒体行业解决方案 在经历了以纸质为载体的传统媒体、以互联网为基础的网络媒体,以及以社交软件为平台的自媒体之后,媒体行业 又迎来了一次转型和变革。云计算和大数据的发展,正在促使融媒体概念开花结果。 了解更多 数据处理难度大 媒体数据多种多样,包括文字、图片、图像、声音 等各式各样的数据,这让数据处理更加困难。 行业痛点 业务流程冗杂缓慢 新闻时效性极为重要,传统媒体从决策、生产内容 到选择媒介和发布耗时冗杂,急需改变。 无法精准分析用户 媒体要保持话语权,就要吸引用户注意力,增加流 量,这需要具有精准刻画用户画像的能力。 解决方案 系统管理员 显示屏 渲染设备 支持LCD 支持VGA LED显示屏 HDMI ...... ...... 服务器 数据采集系统 数据文件/日志文件 业务系统 数据库 防火墙 Internet 第三方数据 方案价值 打通媒体所有环节 覆盖选题策划、报道指挥、新闻编采、数据新 闻、传播分析、报道追踪等所有环节,建立多维 度新闻指挥中心可视化平台。 快速发现新闻源 “中央厨房”大屏能快速找到新闻线索并以最 简明的视觉效果呈现,方便媒体机构进行深度 报道和跟进报道等。 方便统一调度指挥 全天候全时段实时播报展现新闻数据情况,为 指挥决策者提供最科学最前沿的新闻数据信 息,方便决策者跨部门管理。 精准分析用户行为 实时反馈用户阅读详情,包括阅读量、评论 等,根据精准用户画像针对性的发布新闻,从 而达到智能化精准化运营。 自由采集新闻素材 基于地理位置信息等技术服务,大屏可实时展 现新闻源、记者回传地理位置信息,实现就近 及时新闻报道。 客户案例 人民日报是中国共产党中央委员会机关报。人民日报社中央厨房与DataHunter深度合 作,利用数据技术,可以将内容生产,内容制作,内容传播无缝整合起来,用数据来驱动 新闻媒体的业务。整体项目涉及13个内容及业务模块,集中进行数据、内容展示。 人民日报
金融行业解决方案 金融行业同质化竞争愈发严重,各个企业也都在积极探索新的业务形式和经营方式,希望通过差异化的竞争、精益 化的运营来改善用户体验,降低运营成本、增强风险抵抗能力等。 了解更多 同质化严重 金融行业同质化竞争日趋严重,数字化 可帮助企业探索新模式,通过差异化竞 争和多渠道收入增强自身优势,降低企 业风险。 整合数据难 金融企业业务系统繁多,新生数据量 极大。如何整合各业务系统数据,实 现“降本增效,业务创新”,是企业 重要的诉求。 获客成本高 获客成本高一直困扰金融企业,因为用 户转化率和成交量低,业务无法规模化 增长,这是金融企业发展最大的瓶颈。 风险管控难 风控管理是金融企业的生命线,如何更 精准地识别用户欺诈,如何构建更合理 的信用等级,是当前金融企业急需解决 的问题。 行业痛点 解决方案 应用层 分析层 计算层 中台层 数据库层 业务层 领导驾驶舱 精准营销 产品分析 资产负债分析 员工绩效分析 用户分析 市场渠道分析 盈利分析 风险分析 ... 动态图表 高亮预警 多维筛选 协同过滤 交互响应 报表门户 探索式分析 数据钻取 聚类/回归 预测分析 语义分析 智能预警 数据连接器 内存分析引擎 Data Formula 接入管理 数据增值 对外输出 MySQL SAP-BW SQL-Server ...... 系统数据 核心数据 信贷数据 信用卡数据 外部数据 方案价值 建立统一数据平台 有效整合金融行业众多的信息系统,设置统一的 监控及指标管理,为金融业信息交流、数据分析 决策提供有力的支撑。 打造智能营销闭环 智能营销大脑方案可以打造营销闭环,实现批 量获客、精准营销、活动效果评估、活动数据 监测、营销成本费用预估等效果。 打造智能信用风控 风险评估方案可以根据客户信用记录、消费记 录、资金量情况、交易时间、标的偏好等内外 部数据,建立风险评估模型。 全面直观业务分析 包括经营、财务、人员、绩效、风险管控等各 个方面,可以使领导能够便捷准确地获取到公 司经营状况,及时作出业务决策。 精细高效用户运营 提高用户转化,根据用户购买行为数据优化产 品,选择最优渠道、最优投放策略,达到降低 营销成本、提高转化基数的目的。 赋能金融业务人员 工具操作简单,每个业务员均可快速上手,释 放金融企业IT部门的工作压力,让最懂业务的 人去主动挖掘数据价值。 客户案例 中信证券是2020年《财富》中国500强企业。DataHunter为中信证券搭建了一站式可视 化BI平台,解决了证券研究部数据孤岛无法打通、无法进行统一分析展示的痛点,给研究 部提供了强大的数据分析和可视化的能力,从而帮助中信证券能够及时产出各行业实时的 数据可视化报告,高效地实现精益化客户服务。 中信证券 Data Analytics 业务驱动型BI工具 了解产品 软件服务 Data Analytics Data MAX Data Formula 免费试用DataHunter产品 Data MAX 极致性价比的大屏可视化产品 Data Formula 敏捷型数据中台 了解产品 了解产品 官方微信公众号 了解更多 解决方案 政府机构 快消行业 金融行业 能源制造 媒体行业 房地产 互联网 新零售 了解更多
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