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Data Analytics

这是一款用于企业数据可视化分析的自助式敏捷BI产品,可以针对企业业务数据进行自由维度的探索式分析,释放IT压力,真正将数据分析工作交还给最懂业务的人,提高企业决策效率。

典型客户:小米、克丽缇娜、雀巢、联合利华.....

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Data MAX

这是一款用于企业数据可视化展示呈现的标准+自由定制化产品,将业务数据经过处理后以实时的炫酷的可视化形式展示出来,广泛应用于领导驾驶舱、指挥中心、展览展会等场景。

典型客户:人民日报、富力集团、OPPO、民生银行.....

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企业数据资产质量管理平台
企业数据资产的守护者
企业数据资产质量管理平台提供全流程智能数据质量稽核中心,贯穿数据处理全流程,确保数据的完整性、准确性、唯一性、规范性和及时性,采用先进的数据处理和分析技术,提供全方位、多维度的数据质量稽核服务,帮助企业实现数据的最大价值,同时减少由于数据质量问题造成的风险和损失。
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业务痛点
数据孤岛阻碍决策
各业务系统独立,数据分散。数据来源和结构复杂,采集与 ETL 成本高,企业难以从全局分析业务。
数据质量问题频发
数据存在重复、错误、格式不统一等质量问题,影响决策精度,增加业务风险。
缺乏有效监控机制
企业缺乏实时、多层级的数据质量监控体系,难以及时发现和处理数据问题。
使用场景
生产运营优化
在制造业等行业,对生产数据进行实时监控和分析,优化生产流程,提高生产效率,降低成本。
金融风险防控
金融机构对交易数据进行质量监控,确保数据准确无误,及时发现潜在风险。
营销精准触达
电商企业基于高质量的用户数据,进行精准营销。通过分析用户行为和偏好,推送个性化的产品推荐,提高用户购买转化率。
产品亮点
打破数据孤岛,实现深度整合
对接多种数据源,实现企业数据大融合。并行计算存储体系保障海量数据处理效率,秒级响应数据需求,提供全面数据视角。
智能清洗开发,提升数据品质
提供丰富的数据清洗工具,如去重、格式化、校验等,自动处理数据质量问题,简化数据管理流程,让数据更易懂易用。
实时监控告警,掌控数据质量
支持多层级、多方式的数据质量任务管理,可自定义质量规则。实时监控数据,校验结果及时反馈。
强大功能集成,一站式管理
具备异构数据源整合、数据清洗转换、质量管理等功能。替代传统 ETL 过程,提供完整数据处理流程,满足企业一站式数据管理需求。
产品功能
数据抽取与接收管理
支持多种数据源抽取,可定制抽取任务。通过数据订阅接收设备上报数据,实现数据高效归集。
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数据目录与模型管理
以数据图谱展示指标计算逻辑,方便管理和查询。管理技术和业务元数据,可导入或手动维护。
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元数据与数据质量管理
定义和发布数据标准,进行质量校验和评估。以数据标准为依据,形成完整的数据质量管理闭环。
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任务调度与数据开发
统一调度数据处理任务,支持批量式和流式数据处理。提供丰富的数据转换操作,替代传统 ETL 过程。
免费试用
企业数据资产质量管理平台技术架构
客户案例
金融企业的数据质量变革之路
数据质量问题突出
数据存在多种质量问题,影响业务开展
客户信息数据有误
数据出现重复、错误,干扰业务流程的正常运作
交易数据格式不一
数据格式不统一,对信贷审批效率和风险评估准确性造成严重影响。
数据整合与质量提升
整合了客户管理系统、交易系统等多源数据,通过数据清洗工具去除重复数据,规范数据格式。客户信息准确率提升至 98%。
实时监控与风险预警
利用数据质量监控功能,设置风险指标规则。一旦交易数据出现异常波动或不符合规则,立即触发预警。风险预警及时率达到 100%。
业务流程优化
高质量的数据加速了信贷审批流程,审批时间缩短了 30%。同时,基于准确的客户画像,精准营销效果显著提升。