产品
解决方案
产品说明
关于我们

Data Analytics

这是一款用于企业数据可视化分析的自助式敏捷BI产品,可以针对企业业务数据进行自由维度的探索式分析,释放IT压力,真正将数据分析工作交还给最懂业务的人,提高企业决策效率。

典型客户:小米、克丽缇娜、雀巢、联合利华.....

Data Analytics 点击试用

Data MAX

这是一款用于企业数据可视化展示呈现的标准+自由定制化产品,将业务数据经过处理后以实时的炫酷的可视化形式展示出来,广泛应用于领导驾驶舱、指挥中心、展览展会等场景。

典型客户:人民日报、富力集团、OPPO、民生银行.....

Data Max 点击试用

咨询电话

400-1024-262

关注DH小助手

可随时微信沟通

首页 > 关于我们 > 行业信息 > 文章详情
常用百度推广分析方法有哪些?
2018-11-08

  常用百度推广分析方法有哪些?针对SEM数据分析维度,可以分为8个维度:渠道、设备、地域、时段、计划、关键词、落地页、客服,如果更好的进行百度推广分析呢?今天我们通过数据分析公司-Datahunter与大家一起来探讨一下!
 

百度推广分析方法
百度推广分析方法

  1、指标

  选择维度分析就有判断好坏的标准。什么是好?什么是坏?这里涉及两个方面:对照和指标。俗话说没有对比就没有差距,单一的数字是没有啥意义的,数据分析常用的对比是用平均值或者之前的数字来对照。在投放的角度:最终的指标肯定是以企业最终能赚钱的角度来考虑。

  这里为什么要写最终呢?因为不同企业阶段考虑的事情是不一样的,针对企业初期更看重的是增长和利润,即指标更偏向于:转化成本+转化量+转化率。但针对于后期的企业,对品牌和市场口碑又更高需求的,这时指标的建立是基于:在成本不是很夸张的前提下,更看重是展现量+市场反馈的指标+衡量品牌的指标。

  针对sem在上述8大数据维度下:大部分指标是这3个:转化成本、转化量、转化率。能很好好坏的情况,只需要做好:好的多花钱、差的少花钱。仅此而已!
 

  2、方法

  数据分析的方法在笔者现阶段是没能力讲清楚的。这里只针对SEM的数据分析方法分享一些个人经验。
 

  1)、28分析

  在SEM账户中满足20%的关键词花费账户80%的钱这个规律,找出这20%的词,以转化成本和转化量为判断好坏的依据,以好的多花、差的少花或者不花为宗旨来调整优化。抓重点把精力花在更容易出结果的事情上更高效。
 

  2)、四象限分析

  选择任何两个维度做四象限划分,维度的选择源于想得到的信息。比如:选择点击率+转化成本为四象限划分维度,分为:高点击率高成本、高点击率低成本、低点击率低成本、低点击率高成本。

  这个四象限的目的是分析:大方向判断基于目前用户的搜索习惯下应对的效果咋样。个人建议还是以转化量和转化成本来划分四象限。针对高转化量低成本的词就多花钱呗。

  调整可以是:拓展相识的词+提高出价+增加投放时段+单独新建一个计划等。能否想清楚每个象限的词对应的场景,这个就看个人数据理解水平了。

  综合来说:28分析和四象限分析都是大的维度判断SEM账户表现。大方向有把控了,剩下的就是细节落地分析思考。个人常用的方法是:营销漏斗、事件追踪、a/btest。
 

  营销漏斗:基于所处行业投放流程的划分,比如贷款SEM投放端分为:展现、点击、抵达、浏览、提交表单或者来电。每个环节的数据对比行业数据或者以往数据,看看最主要的问题是那个环节、只要能找到问题就有方法能解决它!
 

  事件追踪:笔者使用事件追踪的目的有2个,优化页面和判断不同流量的表现情况。用第三方工具做事件设置,以点击数和转化量为判断指标优化页面。用不同流量来源的事件热图表现来判断预算分配是否合理。用a/btest以转化成本和转化量来论证调整是不是正确的。
 

  SEM数据分析是先从大方向分析把控,再分析细节维度,最后分析相关维度。数据交叉和数据细分是衡量个人水平的一条线,希望通过上面的分析,帮助大家更好的做好百度推广分析。更多有关数据分析工具的相关了解,请关注:数据分析公司-Datahunter

热门文章
免费试用DataHunter产品
Data Analytics
业务驱动型BI工具
免费试用
Data MAX
极致性价比的大屏可视化产品
免费试用
Data Formula
敏捷型数据中台
免费试用
Copyright © 2018 北京数猎天下科技有限公司 | 京ICP备16063904号-1