数据分析师常用的数据分析方法论有哪些?当你完成一份数据分析报告时，不知领导是否有问过你，“你的分析方法论是什么?”。如果分析方法论不正确或不合理，那分析结果参考价值几何呢?所以对于数据分析师来说，了解数据分析法论还是比较重要的。今天我们通过数据分析网站-Datahunter的小编与大家一起来分享一下吧!

数据分析方法论

　　1、PEST分析法

　　PEST 为一种企业所处宏观环境分析模型，从政治(Politics)、经济(Economy)、社会(Society)、技术(Technology)四个方面分析内外环境，适用于宏观分析。

　　四点因素也被称之为“pest有害物”，PEST要求高级管理层具备相关的能力及素养。PEST分析与外部总体环境的因素互相结合就可归纳出SWOT分析中的机会与威胁。PEST/PESTLE、SWOT 与 SLEPT 可以作为企业与环境分析的基础工具。
 

　　2、SWOT分析法

　　从优势(Strength)、劣势(Weakness)、机遇(Opportunity)、威胁(Threat)四个方面分析内外环境，适用于宏观分析。

　　SWOT分析法是用来确定企业自身的竞争优势、竞争劣势、机会和威胁，从而将公司的战略与公司内部资源、外部环境有机地结合起来的一种科学的分析方法。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略、计划以及对策等。
 

　　3、5W2H分析法

　　从Why、When、Where、What、Who、How、How much 7个常见的维度分析问题。广泛用于企业管理和技术活动，对于决策和执行性的活动措施也非常有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。

　　4、4P理论

　　经典营销理论，认为产品(Product)、价格(Price)、渠道(Place)和促销(Promote)是影响市场的重要因素。
 

　　5、AARRR

　　增长黑客的海盗法则，一种以用户为中心的着眼于转化率的漏斗型的数据收集测量模型，从获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、收益(Revenue)和推荐(Referral)5个环节增长。

　　AARRR在应用推广运营各个层次(各个阶段)需要关注的一些指标。在整个AARRR模型中，这些量化指标都具有很重要的地位，而且很多指标的影响力是跨多个层次的。及时准确地获取这些指标的具体数据，对于应用的成功运营是必不可少的。
 

　　数据分析的方法论很多，这里不能一一列举;没有最好的方法论，只有最合适的，希望上面的数据分析方法论可以帮助大家更好的做好数据分析。更多有关数据分析工具的相关了解，请关注：数据分析网站-Datahunter