数据可视化设计的3个原则，对于数据可视化不只是单纯的进行数据展示，更为重要的是可以设计出让读者更轻松理解与认识的数据，今天我们通过数据分析网站-DataHunter的小编与大家一起探讨一下关于数据可视化设计的3个原则。
 

数据可视化设计的3个原则
 

　　数据可视化设计原则一：选择可以讲故事的图表

　　你首先需要思考清楚你想达到什么目的、传达什么信息、以及你的用户是谁等。
 

　　数据可视化设计原则二：删减与故事无关的元素

　　这并不意味着要减半数据量，而是要多留意图表垃圾、多余的信息、不必要的说明、阴影、装饰等。可视化的绝妙之处在于它可以四两拨千斤般强化并传达你想表达的故事。(但可别用3D图表——它会让视觉化感知效果出现偏差)。
 

　　数据可视化设计原则三：为了更好的理解去设计

　　创建好可视化原型后，退一步考虑如何才能让读者更容易地理解数据。还可以增加、微调或者移除哪些简单的元素?或许要在线性图表里增加一条趋势线，你也可能会发现饼图切片太多了(最多只能用6片)。这些微妙的调整将会带来极大的改变。
 

　　对于3个数据可视化设计的原则，希望可以帮助每位数据分析师更好的做好数据分析，有关数据可视化工具的相关了解，请关注：数据分析网站-DataHunter