敏捷BI是基于敏捷软件开发方法进行BI项目构建，相对于传统BI来说更节省时间、降低成本、提升项目成功率。敏捷BI包括一系列的流程、方法、技术和工具组合，拥抱需求变化，快速响应，快速迭代，快速交付是其主要特征。今天我们就通过数据分析网站-DataHunter的小编与大家普及一下关于敏捷BI的相关知识。
 

敏捷BI崛起

　　敏捷BI主要基于迭代的设计开发原则，不是上来就要构建一套完善的BI平台，而是根据需求、基础平台、IT人员等各种资源进行综合考虑。
 

　　相对于传统BI，敏捷BI的主要特征包括：可以快速提供需要分析的数据、灵活对于已有报表进行数据增加、快速进行新报表和仪表盘制作。传统BI项目方式都是从数据模型和ETL开始，通过数据仓库和ETL建立一套完整的底层模型，由于业务模型的复杂性和数据的复杂性，导致很多项目花费很多精力不得而终，同时还存在问题就是由于建模是预先设定对于修改报表或者灵活分析基本不可能。对于敏捷BI来说，基本不用管理建模的成本，而是根据需求快速响应。
 

　　从Gartner分析我们知道，从2016年开始敏捷BI快速替代传统的BI成为行业的领先者，最主要的原因就是大数据分析技术的发展和应用，解决以前很多问题，包括分布式内存计算、列式存储、新的压缩和分析算法让快速建模和分析成为可能，而不是需要预处理。
 

　　对于BI系统来说，数据来源的准确性、一致性、全面性一直是需要解决的问题，相对传统BI来说，基于需求变化可以忍受一些误差存在，但是从总体或者长远来说还是需要逐步优化解决。根据调查，大多企业有20%数据是不准确的，50%的数据不一致，数据从生产到分析用户需要一周时间，70%公司没有办法做跨库联合分析，需求者大多数情况得不到想要的数据，不能够及时分析，更多的互联网关键信息多达95%到不了管理者。敏捷BI同样面临和在解决这些问题。
 

　　相信通过上面的关于敏捷BI的相关知识分享，希望可以帮助大家对于敏捷BI有一个新的认识，更多有关数据分析工具的相关了解，请关注：数据分析网站-DataHunter