作为最成功的互联网公司之一，小米公司在近几年实现了持续超高速增长，并在内部部署了不少数据分析工具，以分析、展示公司的业务运行情况，支撑业务决策，这对于公司的业务发展起到了很大的提升作用。因此，提升数据分析与可视化能力已经成为小米公司优化IT能力的一个重要方向。
基于庞大的业务体系以及对于数据分析的严苛要求，小米希望能够在既有数据分析体系的基础上，进一步对数据分析应用进行统一管理，支持更多员工通过自助式的分析来获得数据洞察，为业务发展提供更坚实的支撑。同时，小米还希望进一步将IT人员从繁琐的数据分析工作中解放出来，提高数据分析效率。
针对小米公司的需求，DataHunter 提供了基于Data Analytics 数据分析平台的业务数据可视化分析展示解决方案，该方案可以助力企业搭建一站式数据分析平台，架通连接信息孤岛的桥梁。
具体来说，该解决方案为小米公司提供了如下数据可视化分析能力：
1、异构数据源整合:兼容多种数据源，秒级接入海量数据。可接入企业业务系统、第三方系统、公共数据服务等来源，兼容各种数据源类型，轻松集成整合所有相关业务数据。
2、动态数据关联:按需调整数据关联，不同来源的数据可以关联分析，并可以动态调整。支持 Left Join、Right Join 等常用数据关联方式。
3、探索式分析能力:根据数据特点，智能推荐可视化分析方式，并可在图形间随意切换，动态数据建模，无需预计算。
4、交互式实时数据展示:看板上的数据可以联动，并进行协同过滤，自由地进行多维度数据钻取、排序、筛选，将一定的分析能力交给用户。
5、分享、沟通、讨论:兼容 PC、手机和 Pad，支持 PPT 形式内容分享，针对数据看板随时随地进行沟通讨论。
6、大屏展示投放:支持将 Dashboard 内容投影至 TV 大屏，支持触摸屏互动。
在实施层面，DataHunter与小米进行了深入合作，基于小米在数据分析过程中的实际需求，对产品进行了持续的优化，很好的满足了小米各部门对于高效数据分析的需求。在此过程中，DataHunter 的服务响应能力也得到了小米的高度评价。
Data Analytics 数据分析平台为小米提供了一套易用、稳定、美观、人性化的数据可视化分析与展示系统，员工无需等待手动提交的报表，而是可以通过美观的数据图片直观的看到当前业务运行情况。而且，系统还支持任意维度的数据下钻，获得更加丰富的数据洞察。
由于Data Analytics 将大量的数据分析工作进行自动化处理，因此有效降低了IT人员的数据分析工作负荷，释放了大量的工作时间。同时，平台的上线也有利于简化数据分析的相关操作，支持更多的员工参与数据分析工作，将数据分析能力覆盖到更广泛的业务流程之中。
