在近年来，中国美容美肤市场日渐繁荣，在新技术、新业务形态不断出现的背景下，消费者的要求也在不断升级并日趋多样化，这让美容美肤企业面临着巨大的竞争压力。为配合多业态发展和业务整合创新，驱动业务持续增长，克丽缇娜希望能够对于业务中产生的海量数据进行搜集、整理、分析，支撑企业管理与业务决策，同时实现更精准的市场营销。
在确定数据战略方向之后，克丽缇娜也发现，其业务发展的特征给数据战略的实施带来了不小的挑战。首先，在在大力发展线下门店、加盟网点（4000家）的同时，克丽缇娜陆续上线了自有网上商城（新美力商城）以及微信小程序等在线平台，线上线下数据过于分散，数据采集和整合非常不便。
另一方面，基于线上线下不同的业务场景，除了要对用户行为进行分析，准确勾勒用户画像、细分客户群体外，克丽缇娜还希望在其中加入业务数据，通过混合分析，来追溯订单用户属性构成和产品属性构成，深挖利润组成，从而提升销售业绩。
针对克丽缇娜业务场景复杂、分析内容复杂的特点，基于DataHunter数据可视化分析平台，将整体的分析模块分为三大类，即线上平台分析、业务系统分析和投放渠道分析。
活跃/留存分析：基于DAU、MAU、DAU/MAU等各项指标来分析用户的粘性，可以将对比时段细化到小时，从而更方便对比版本更新、运营活动前后用户粘性的变化。同理，留存分析可以查看版本发布前后、运营活动前后用户的留存变化，以评估升级或运营策略是否成功。
页面热力分析：页面的哪些内容更吸引客户？哪些区域应该设置客户需要的链接或功能？通过热力图，可以快速统计出H5、Web访客在网页的点击情况，并通过不同颜色的区域展示出来。
活动运营分析：营销活动是美容美肤企业获客的重要方式，DataHunter数据可视化分析平台可以帮助克丽缇娜统计、分析活动报名、参与人数，消费金额，还可以通过营销漏斗来展现活动转化情况。
RFM分析：基于RFM分析，一方面可以识别优质客户，从而提供个性化的沟通和营销服务，为更多营销决策提供有力支持。另一方面也可以衡量客户价值和客户利润创收能力。
小程序分析：作为微信端新兴的流量入口以及企业／客户交互平台，DataHunter支持对小程序的访客来源、扫码情况以及后续的分享传播情况进行分析和洞察。
通过DataHunter平台，克丽缇娜将分散在不同渠道的数据统一整合起来，并进行多维度的深度分析，从而为业务决策、用户服务提供坚实的数据能力支撑；
克丽缇娜实现了用户位置分析、页面访问分析、订单分析、盈利分析、单一SKU，组合SKU等众多维度的模型分析，并通过团队分享等方式有效提升了整体分析效率。
