现在很多公司或者部门都重视并着重于数据分析，而在企业中，财务数据是公司的重中之重，再过去，相信很多的财务人员的一个工作模式，就是通过EXCEL做相关的财务数据，通过透视表进行分析，日复一日，企业的财务数据在EXCEL里堆积的密密麻麻，那么，财务数据分析采用什么工具，跟财务数据分析什么指标、如何展现紧密关联呢？

新一代敏捷bi软件,财务人员可以通过互联网上传相关财务数据对企业商业智能服务的购买,在几分钟内可以启动一组数据可视化分析报告迅速得到分析结果。在财务数据分析的构建中，在没有专业计算机知识的情况下通过拖拉拽来完成临时查询和数据报表生成。借助数据表示组件中已有的模板和元素根据业务需求制作交互式图表，直观、生动地显示数据结果。

通过现有的商业智能进行财务分析可以为企业提供以下服务。

1. 财务分析。把企业的财务数据访问商业智能平台,使用商业智能提供的ETL、数据仓库和数据挖掘工具,系统将自动数据处理、排序、投资活动、经营活动和其他企业进行详细的对比分析提取有用的信息为企业经营管理人员的使用。

2. 财务预测。利用商业智能的相关技术，根据现有的财务数据包括销售预测、利润预测、成本预测、财务指标等方面对企业未来的经营状况进行预测从而判断企业未来发生财务危机的可能性。

3.决策支持。商业智能提供的分析工具可用于从海量原始数据源中提取有用的财务数据。通过进一步的数据挖掘，最终提供详细的分析报告。企业管理者可以通过对相关指标和竞争对手公开的数据进行标杆分析，找出差距和不足，在以后的融资、投资、库存等经营活动中从未为决策提供有效支持。

 

如何搭建企业人力资源分析管理体系

DataHunter高级分析师表示，要搭建企业财务分析管理体系，首先需要对于企业目前的财务数据进行梳理，这些数据可能广泛来源于企业财务数据库、财务系统，EXCAL表等，通过对不同类型的数据库的梳理、整合，企业可以建立起统一的数据仓库或者数据湖，为进一步的数据分析奠定基础。

 

在具体的数据分析方面，企业可以借助DataAnalytics数据分析平台，从营运能力分析、成长能力分析、盈利能力、控制能力、销售分析等方面出发，搭建覆盖各个数据维度的看板，这些看板直接关联到后端的数据库，能够以可视化图表的形式直观反映出财务数据的变动情况，并通过组合式分析来实现数据洞察。
 

该数据分析与可视化系统不仅可以直观的实现企业财务指标，以及不同时间区间内的指标变动情况。还可以将数据洞察下沉到具体的部门，显示更细粒度的财务资源效能变化趋势，这样可以让企业财务管理变得更有针对性。

目前，DataHunter的企业财务数据分析解决方案已经在某特大型地产企业，以及制造、金融等多行业得到成功应用，在帮助客户优化人力资源管理上发挥了重要作用。