现代管理学之父彼得·德鲁克说过一句很经典的话：如果你不能衡量它，那么你就不能有效增长它。量化是我们数据分析的一个重要手段，而解决业务问题才是我们做数据分析最终的一个目的。所以，我们做数据分析是为了能以量化的方式来分析业务问题，并得出结论。
量化是为了统一认知，统一认知后，才能保证不同层级、不同部门的人在平等话语权和同一个方向上进行讨论和协作，才能避免以“我感觉”、“我猜测”来判断当前业务的情况。
比如这个产品功能上线后效果怎么样？A方案和B方案哪个更好些？诸如此类的问题，都牵涉到一个“标准”的问题，只有给出真实、可靠、客观的事实数据，才能对具体的活动作出最真实的评判。
通过分析业务问题并解决业务问题，数据分析才能创造价值。这里的价值包括个人价值和公司价值。对于公司来讲，解决业务问题可以提高收益或者降低成本；对于个人来讲，知道怎么利用数据解决业务问题，对个人的能力成长和职业生涯都有非常大的帮助。
那我们该如何去利用数据解决业务问题呢？今天DataHunter小袁zi就来为大家说说，首先我们了解下数据分析的流程。
数据分析过程主要包括6个既相对独立又互有联系的阶段。如图所示
做任何事都要有个目的与目标，数据分析也不例外。在开展数据分析之前，我们需要思考为什么要开展数据分析？希望通过这次数据分析解决企业什么问题？
当分析目标明确后，我们就要梳理分析思路，并搭建分析框架，把分析目标分解成若干个不同的分析要点，即如何开展数据分析，需要从哪几个角度来进行分析，这些角度都有哪些具体的业务指标。
而要完成这一步的工作，首先需要了解企业业务，进而拆分业务模块，再依据企业的不同发展阶段定义业务核心指标。这类需要注意的是，若业务务拆解出现了偏差，会影响整体数据分析的工作。
数据收集是按照确定的数据分析框架，收集相关数据的过程。这里所说的数据包括第一手数据与第二手数据，第一手数据主要指可直接获取的数据，第二手数据主要指经过加工整理后得到的数据。一般数据来源主要有：企业自身的数据库、公开出版物、互联网、市场调查等。
这是数据分析前必不可少的阶段。主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。一般情况下我们拿到手的数据都需要进行一定的处理才能用于后续的数据分析工作，因为原始数据在储存过程中与我们的数据分析指标存在偏差，即使再“干净”的原始数据也需要先进行一定的处理才能使用，而这部分工作也是重中之重，会因影响后续数据分析结果，同时这个过程也会占据数据分析大部分时间和精力。
数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值信息，形成有效结论的过程。一般的数据分析我们可以通过Excel完成，而高级的数据分析就要采用专业的分析软件进行了，如数据分析工具SPSS Statistics等。
一般情况下，数据可视化是通过表格和图形的方式来呈现的，常用的数据图表包括饼图、柱形图、条形图、折线图、散点图、雷达图等，当然可以对这些图表进一步整理加工，使之变为我们所需要的图形，例如漏斗图等。
这一步主要是通过撰写数据分析报告，从而对整个数据分析过程进行总结与呈现。即把数据分析的起因、过程、结果及建议完整地呈现出来，供决策者参考。
在数据分析的流程中，我们发现了解企业业务是数据分析必备的准备工作，它对于数据分析具有很重要的引导作用。下面通过六个步骤来帮助大家快速了解企业的核心业务，前三个步骤，我们将通过一个抽象化的方法论方式来和大家做一个探讨，后三个步骤由于不同公司、不同项目的情况都不尽相同，因此不做具体的介绍。
市面上，企业主要通过为用户提供产品和服务开始业务，而具体业务模式纵向可以化成4个部分：供应、运营、推广、变现。
产品/服务供应是指我们的产品从哪来，比如冰箱、洗衣机、牙膏、牙刷等硬件产品或商品，可以通过生产来获取；而像App、Saas软件等数字化产品，可以通过软件研发来获取；还有一种获取产品的方式就是代理，通过代理某些一些企业研发出的东西获取产品的供应。
产品/服务运营就是通过一系列运营手段，解决用户在产品使用过程中会遇到的问题，比如：
（1）线上运营：通过新媒体与传统媒体结合，打造线上活动，提高品牌认知。
（2）线下的运营：通过地推、客户活动、商会活动，主办、协办等形式活动，进行业务沟通与品牌曝光。
（3）物流运营： 解决产品的物流问题，即通过承运商的管理与考核、优化操作流程、优化物流平台的对接、应用与推广。
（4）仓储运营： 解决产品的仓储运输等问题，即运用先进的管理原理和科学的方式对仓储经营活动进行的计划、组织、指挥、协调、控制和监督，以降低仓储成本，提高仓储经营效益。
（5）IT维护运营：帮助企业对IT系统的规划、研发、实施、维护。
产品/服务的推广是通过一些渠道来对我们的产品进行曝光，这种渠道包括市场的推广、公关活动、营销活动的推广等等。
（1）市场推广： 将有关产品的信息或服务的信息传递给目标消费者，激发或强化其购买动机，从而达到扩大市场产品份额，提高产品销量和知名度的目的。
（2）公关活动：运用各种沟通的策略、传播的手段、协调的方法提高企业产品形象竞争力。
（3）营销活动推广： 在市场推销的交易经营活动中，向顾客宣传产品，扩大产品销售量。
产品/服务变现是通过对产品进行售卖与转化的运营，比如说直销部门、渠道代理等。企业业务模式主要就是这4个模块，当然很多企业还有不同的一些业务模块，但是总的来说可以划分为这4个模块。通过这4个模块可以了解企业业务模型，比如抖音这款App：
抖音是一款数字化的软件产品，第一部分是软件研发，即通过产品部门的功能设计、设计部门的UI设计、技术部门的技术实践，还包括测试部门、用户研究等对于产品的迭代优化，由此将这款产品打造成一个成熟的产品。
第二部分抖音的运营就是通过产品功能的运营、内容的运营、数据的运营、售后的运营、IT的运营，帮助抖音的用户更好的去使用这款产品。
第三部分是市场推广，即通过过市场推广、广告曝光、活动营销等方式让抖音这款产品被更多的用户发现、了解、并且使用。
第四部分就是转化变现，抖音让用户在抖音上投放广告、直播卖货、为会员提供提供定制化功能等等方式来实现盈利。了解完企业的核心业务模式，我们还需要了解企业的盈利模式。盈利模式是比较标准化的一个模块，以互联网行业的一些盈利模式来做解释说明，比如6个互联网行业经典的营销模式。
（1）广告：将互联网产品免费提供给用户，吸引大量的用户来使用，引入广告主，给我们的用户展示广告主的广告，让广告在用户中形成口碑效应，进而来收取广告主的费用。
（2）直销：也就是直接把产品卖给用户，或者把内容卖给用户，里面提供一些个性化的增值服务，比如说付费的学习APP-英语流利说的先锋版。另外一种情况是产品也是免费给用户适用的，但会存在一些付费的内容，比如小米商城、喜马拉雅。
（3）平台佣金：平台提供一个双边市场的平台，让买家、卖家、主播、用户进行面对面的一个互动，用户会给卖家或者是主播一些打赏，平台再从卖家或者主播的营收费用中抽成，来获取营收，比如滴滴、淘宝。
（4）会员增值服务：比如会员服务，将会员和普通用户进行差异化功能的开放，比如说QQ会员被提供QQ秀，视频网站的视频会员被提供免广告或者版权不受限的服务。这种差异化的功能属于会员服务。除此以外，还有增值服务，例如游戏中购买游戏道具，或者一些游戏类交易来获取用户价值，实现收入。
（5）投资：通过提交押金或者是其他的一些方式来吸引用户把资金放在平台上，这样平台具有资金管理权，之后平台会将资金一部分用于投放，一部分用于自己的投资，来实现营收。
（6）第三方服务：比如平台本身不产生直接的价值，其目的就是收取大量的用户信息，为之后的一些精准化营销提供数据的交易活动，形成收入。这里主要为大家介绍的是互联网行业的几种盈利模式，大家可以在自己的行业或者自己的领域，把自己的企业带入一下，来分析一下自己所在的企业的盈利模式。
了解我们的用户/客户，可以通过用户画像。用户画像是系统通过收集用户自行上传的大量信息，将这些用户信息进行沉淀、加工和抽象，形成一个具有用户标志的标签树，用于全面刻画用户的属性和行为信息。用户画像作为当下描述分析用户、运营营销的重要工具，被全部互联网人熟知。
这块分为两部分，一个是To C的用户，一部分是To B的客户。用户更多的是To C的这部分。它的特点是用户基数大，通过这种用户画像的途径（人口学的属性、资产特征、兴趣爱好、观消费、网络行为、需求特点等），可以了解我们产品用户的特点。
To B的客户画像指使用B端产品或服务的企业用户，具有企业属性特征和企业内部多个角色属性特征结合构成的画像，是对现实企业用户的数字建模。
To B人数基数会比To C少，但是To B的画像也相当重要，不光要了解其个人信息，还要了解这个人购买我们产品的动因、关注点、担心要素，同时还要了解这个客户所在企业的现状、关注的问题、带来的价值、达成的目标等，只有这样，我们才能发现我们产品能给客户带来什么样的价值，来帮助我们更好的了解、完善我们的业务。
在我们了解了企业业务模式、盈利模式、客户特点之后，我们还需要了解一下自身产品的独特亮点。这里有一个很好的办法，就是将我们的产品和行业里面同类型的竞品做一个比较，即可通过差异化的方式找产品的自身特点。
（1）公司层面：通过企业的愿景、产品的定位、市场的表现、商业模式，来看不同的企业呈现的特征。
（2）产品/服务层面：从产品/服务的核心功能、交互设计、产品性能来比较一下企业的不同点。
这里举个例子，比如从产品角度来说，微信和陌陌它们都属于一个社交类产品，但是他们的核心功能其实是不一样的，导致于他们的一个产品定位、价值亮点也是不一样的。微信打开之后，第一界面是一个和朋友的浏览页面，所以其主打的是一个熟人之间的一个交流。而陌陌打开之后，第一界面是一个附近的人的页面，陌陌主打的其实是一个与陌生人的社交。通过它们的核心功能，我们就可以看出它们不同的服务特点。3.用户/客户层面：通过用户画像思考面向的客户群是否与竞品一样，同时通过用户体验来看了解产品的优势与劣势，这也是理解企业产品特征的一个重要的方法。
通过数据分析能帮助我们分析并解决企业的业务问题，从而为企业创造价值，但是要做好数据分析，我们首先需要了解企业的核心业务，盈利模式、用户与产品特点。只有充分了解企业的业务模式，才能不断提高数据的敏感度并拓展我们的数据分析思路。
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