数据可视化工具包含了很多非常高级的技术，这些技术方法是可以利用图像，图形以及计算机的视觉等，对数据进行可视化的解说的，在做数据分析的时候，它是有很多的类型的，那么数据可视化工具进行数据分析的类型有哪些呢?今天数据运营公司就给大家具体介绍下。
 

　　1、对定性数据进行分析。数据可视化工具能够对非数值型的数据或者说资料，进行分析，比如：照片，词语以及观察结果之类。它也叫做定性研究，定性资料分析或者是质性的研究资料分析。
 

　　2、对探索性的数据进行分析。这个方法是由美国的著名统计学家命名的，它是对传统的统计学假设检验方法的一个有效的补充，是为了形成值得假设的检验，而对数据进行分析的一种方法，也是数据化可视化工具的一大特色。
 

　　近几年来，数据可视化工具基本上就是以图形，表格或者是地图等的可视化元素为主的，数据能够通过钻取，过滤，跳转，联动以及高亮等的分析手段，进行动态的分析;它能够提拱多样化的数据展现形式，以及多样化的图形渲染形式，也可以支持商业的逻辑动态脚本引擎和丰富的人机交互方式等，可以说，它是一款非常强大的工具，能够给企业的发展提供很多的帮助。
 

　　数据可视化工具进行数据分析的类型主要有两种，一种是探索性的数据分析，一种是定性的数据分析，它和其他的类似产品是不一样的，它的分析功能是非常强大的，而且交互的手段也是非常丰富的，能够让用户及时的掌握信息，发现问题，并找到答案和采取行动。有需要数据可视化工具的朋友，可以咨询数据运营公司。