“数据运营” 有两层含义，狭义指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运营、活动运营、用户运营一样，属于运营的一个分支。从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展。

　　01.什么是数据运营

　　近年来，越来越多的互联网企业开设了“数据运营”这一工作岗位，主要分布在一线运营部门。与数据分析师这一岗位不同的是，数据运营更加侧重支持一线业务决策。

　　广义指“用数据指导运营决策、驱动业务增长”的思维方式”,即数据化运营。属于运营的一种必备技能或者思维方式，泛指通过数据分析的方法发现问题、解决问题、提升工作效率、用数据指导运营决策、驱动业务增长。

　　综上所述，数据分析是数据运营的一项必备技能。

　　数据运营学习框架

　　02 数据规划

　　数据规划是整个数据运营体系的基础，它的目的是搞清楚「要什么」。只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么样的数据，接下来的数据采集和数据分析才更加有针对性。在这里给大家介绍一下数据运营的整体框架。

　　1. 数据管理

　　数据运营工作需要根据实际需求搭建数据分析框架，因此需要掌握学习确定分析思路要用到的营销、管理等方面的知识。如过缺乏管理等理论知识，就很难搭建所需的数据分析框架，会导致后续的数据运营无法正常运行。

　　2. 熟练业务

　　从事数据运营工作的前提是懂得数据运营业务流程，既熟悉行业知识、本公司业务及流程，且有着自己独到的看法。如果运营人员脱离行业认知与公司业务背景，相关的分析走向只会像脱线风筝一般，没有实际的使用价值。

　　3. 运营方法

　　指掌握数据运营的基本原理与常用的数据分析方法论，并能灵活运用到实践工作中，以便有效地展开数据运营工作。

　　4. 运营分析软件工具

　　指掌握数据运营相关的常用工具，数据分析工具与数据分析方法是实现数据运营方法论的工具。面对越来越庞大的数据量，运营者必须依靠相关强大的数据运营分析工具帮助完成数据运营工作。

　　相关工具涉及到Excel、各类编程软件(R、SPSS、Python)、第三方可视化分析工具(TableauBDP)

　　5. 设计能力

　　在进行数据运营时，除了依靠现有数据得出相应结果，能够运用图表有效表达自身观点也是十分重要的。图表的排版、设计都有着一套系统的理论，如图表的选择、板式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。如有需要，应当掌握PS、AI等技能

　　相信大家对数据运营框架有了一个清晰认识，忙着回去学习相关技能呢!