业务人员难做数据分析？那一定是没遇到合适的工具和产品！
DataHunter 的数据可视化分析系统，推出七大功能为您解忧！
友情提示：干货较多，全文阅读大概需要8分钟~
非(tou)战(lan)斗人员请直接转向精简版！
精简阅读版
主题：一款NB数据分析产品的自我修养
修(gong)养(neng)要点：
1.异构数据源整合。
整合各业务系统数据，如文件型的 Excel、CSV；CRM、ERP 等其他系统数据；各种基于云构建的数据仓库等。
支持导入互联网数据，比如统计局数据、金融股票数据、天气数据等公共数据；微博、微信、淘宝等第三方互联网服务数据。
2.海量数据瞬间处理，万亿级数据量，1秒钟出图。
3.快速简单的动态数据关联，如业务人员可以轻易地将销售和天气数据关联，进行气温对销售情况的影响的分析。
4.多种主流图形的配置，拖拉拽方式配置图表，智能图形建议等，非技术人员，10秒钟就能配置出图表，5分钟做出企业每天都要看的数据看板。
5. 交互式数据展示，看板上的图表可以进行协同过滤，自由的数据维度钻取，方便查看数据，让分析随心而动。
6.多屏幕同步共享，PC、手机、电视大屏，多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，方便随时决策。
7.多样化部署方式，支持 SaaS、独立部署、嵌入式集成等方式，满足企业不同的使用需求。
DataHunter 数据可视化分析系统
以下是无套路的干货正文，内含丰富举例，欢迎小白同学当做科普文阅览！
做好数据分析和数据可视化已经成为越来越多的公司对业务人员的基本要求，但是现实应用中，往往存在这样那样的问题：
市场上现有数据分析工具对使用人员要求高，为了做好一次数据分析，业务人员预计需要花费的时间成本和学习成本都超出了正常工作范围！
企业内部现有数据类型多样且复杂，进行数据整合的工作量过大！
企业IT基础设施情况复杂，数据平台如何接入每个企业都有不同的要求：或独立部署或要求支持 SaaS 版本。
……
是否有一款数据分析产品能够解决上述所有问题呢？
答案是肯定的！
为帮助业务人员更容易地查看数据、理解数据、分析数据，进而改进业务，DataHunter 数据可视化分析系统横空出世！它为用户提供了简单快捷的建模工具，数十种丰富组件，拖拉拽一键完成数据可视化分析场景搭建，快速帮助用户查找分析背后的原因。
七大核心功能，让数据分析不止于简单！
为什么要将异构数据源进行整合？因为每个企业的不同从属部门产生的数据类型不尽相同，根据数据文件的格式、存储系统、存储本地源、存储机器等不同，数据源的划分更是五花八门。
以往，如果决策层想总览全局，获取一致、全面的公司信息，就需要技术人员将各部门的数据进行提取、清洗、转换，载入到一个统一标准的结构中去。
现在，DataHunter 支持接入所有这些不同的数据源。CRM、ERP 及其他系统存储的数据，Excel、CSV 等各格式数据文件都可以快速无缝整合！同时还支持接入第三方互联网数据（微博数据、微信数据）和公共数据（如天气、股票汇率等信息）！
当技术跨过提取、清洗数据的门槛，就可以快速为有价值的信息清理路障 ，DataHunter 可以轻松处理万亿级别的数据量，处理结果秒速到达用户眼前。
大数据时代，相关关系的实际价值要大于因果关系! 而 DataHunter 的动态数据关联功能，就可以帮助业务人员迅速洞察两个变量之间的潜在相关关系。
举个例子，某农产品批发市场想看看天气对自己农产品销售情况有什么影响，于是使用 DataHunter 数据分析平台进行了农产品订单和天气数据表的数据关联，将日期作为关联字段，就会快速发现什么样的天气情况下哪些种类的农产品销售情况比较好。
DataHunter 数据可视化分析系统支持不同来源的数据关联，动态调整数据关联关系，同时支持 Left Join 、 Right Join 、Inner Join、Full Out Join 等常用数据关联方式，帮助用户快速建立数据关联分析模式，发现各因素间出现的规律或模式。
DataHunter 基于智能分析技术，在用户数据可视化分析建模场景中，快速推荐合适图形，还可以根据用户要分析的数据特点，推荐匹配的可视化分析方式，同时支持可视化组件之间的随意切换。
技术小白，只需要通过拖拉拽就可10秒钟配置图表， 5分钟制作出企业每天需要看的业务看板。
随时改变展示方式，不同的用户可以自行配置不同的展示场景。支持用户只查看自己关心的数据，分层次凸显细节分析查找。用户不必事先建模及作出预计算，就可以随时对数据和看板上的图表进行协同过滤，全维度自由数据钻取。
举个简单例子，某饮料生产公司最近在四川的销量不太好。老板希望通过数据分析找到问题的答案。业务人员小明通过 DataHunter 数据可视化分析系统轻松搞定：
首先，小明拿到此公司本季度所有类型饮料的销量信息表，其中包含省市、时间、饮料类型等维度的销量信息，将这些销量信息表做关联，并按省市生成柱状图。
接下来，小明点击四川的柱子，按饮料类型进行下钻，发现四川可乐卖的好，而茶饮料卖的不好。从而可以得出结论：茶饮料的销量影响了公司产品的整体销售量。
继续按时间维度进行下钻，就显示出了四川茶饮料每个月的销售量趋势。 从图形中可以看到茶饮料销量从5月中旬起就呈下滑趋势了。再结合产品数据，发现原来是因为5月份推出的茶饮料新品不被四川消费者认可，销售渠道进货量逐渐减少。
于是小明便可以向老板汇报，四川的哪类饮料销量减少，滞销原因在哪里，为老板决策提供关键信息。
从 PC、投影、电视到平板、手机，DataHunter 支持多种终端屏幕进行可视化内容的浏览分析，让查看数据成为一件随手可得的事情。无论你是在办公室、家里，还是在路上，都可以及时查看业务数据。同时系统还可以跟企业的实时数据库进行连接，从而实时更新和展示企业的最新业务数据。
SaaS、独立部署、嵌入式集成
三种部署方式任性选
DataHunter 数据可视化分析系统支持SaaS、独立部署以及嵌入式集成三种不同部署方式。SaaS 服务使用云端解决方案，降低企业 IT 投入，真正实现开箱即用。独立部署可以在防火墙内部或私有云上部署整套解决方案，保证企业数据的绝对安全。嵌入式集成部署方式可以与企业原有系统无缝集成，深度定制界面确保带给用户平滑的体验。
DataHunter 数据可视化分析系统还支持私人空间和团队空间的划分，建立不同项目 Team，随时分享自己的看板，保证信息数据共享性与时效性。最为重要的是，所有用户数据都可云端存储，永不丢失，保证数据的安全。
数据可视化分析技术对于企业来说，创建了更高效、更快捷地处理分析数据的方式，更容易识别和应对实时性能和市场指标的变化。目前就国内市场而言，DataHunter 基于对用户分析习惯及业务逻辑思维的深入了解，研发出的数据可视化分析系统，不仅兼顾数据探索式分析的功能性需求，还为用户打造出最美观便捷的的数据查看方式 。
