数据是一种连接。它连接4个最基本的象限，时间，地点，任务，事件。我们为什么要说数据会是下一次技术革命浪潮的最重要的指针?大家来看一下，根据美国几家顶级研究机构的报告，(Gartner，IDC等等)，在未来的5年，我们会有40亿人通过互联网产生各种数据，将成就一个4万亿美元的市场，将有两千五百万种软件接入，250亿台各种各样的设备接入各种数据系统，五百万亿GB的数据产生。

　　在美国，已经形成了非常系统的数据分析方法论。 这种方法论在二战期间就开始行驶，应用到军事，科技，民生等各个方面。可以数据分析分解为几个步骤，大家仍然可以看到，这里各个环节从先到后是以价值不断提高为条件的。

　　第一，也是最重要的一点，正确的数据采集，数据标签方法的实施，对未来的数据分析迅速产生结果有几何倍数的促进作用。这也是若干企业缺失或者非常忽略的部分。

　　第二：大数据的工程架构，数据仓库，分布式计算层面。现在的分布式计算系统，和以往的数据仓库的整体构架有了很大的分别，这要求我们的IT部门能够跟上节奏，实施部署新的基于开源的分布式数据技术、例如已经比较成熟的Hadoop，这个技术已经在美国应用了将近10年，渐渐在互联网公司变成了主流。

　　第三：响应性分析，这就是大部分企业也许做的最多的事情，就是不断地用数据回答业务方提出的各种问题，制作简单的报表，商业智能，BI等等。

　　第四：诊断性分析，比如说多维度的归因，积分卡的实施等等。

　　第五：战略型分析：竞争趋势，价格弹性，企业财务营收的判断等等。过去企业的高层战略分析一直被BCG，麦肯锡等公司霸占，但是现在为什么没有出现在金字塔的顶端呢，就是因为大数据的出现。

　　第六：预测性分析即对未来的业务进行基于统计模型，机器学习，以及各种大规模模拟和优化的分析。

　　第七：全数据自动分析和决策。