数据可视化设计中颜色的巧妙用法，对于在数据分析中，实现可视化设计，颜色的应用也显得格外重要了，使用得当，颜色是出色的工具。但使用不当，不仅会让读者分心，甚至会产生误导。因此，合理地使用颜色将直接影响读者的解读，今天我们通过数据分析网站-DataHunter的小编为大家分享颜色使用技巧
 

数据可视化设计中颜色的妙用
 

　　一、使用一种颜色去表达相同类型的数据

　　如果条形图展示了月销售数据，那只需一种颜色即可。如果要在一组图表上对比今年和去年的销售数据，那么可用不同颜色代表不同年份的数据。另外，还可使用一个强调色去突出重点数据。
 

　　二、注意积极和消极数据的表达

　　不要用红色表示积极数据或用绿色表达消极数据。这些颜色关联历来很强，它们早已在读者心中打上了标签。
 

　　三、确保颜色间有足够的对比

　　如果颜色过于相似(例如浅灰与更浅的灰)，人们难以发现两者间的区别。相反，也要避免强烈的对比色，例如红配绿或蓝配黄。
 

　　四、避免使用图案

　　条纹和波点图案听起来有趣，但却十分让人分心。如果你想在地图等地方加以区分，可使用不同饱和度的同色，而且要纯色实线。
 

　　五、使用恰当的颜色

　　当图表中的某些颜色比其他颜色更加突出时，会给数据增加不必要的重要性。因此，应该使用阴影有区别的单色或相同光谱中的两个类似色来区分强度。记住要用直觉以及色彩明暗去调整重要性。
 

　　六、不要在一张图上使用6种以上的颜色
 

　　在数据可视化设计中颜色的应用，相信通过上面的介绍，可以帮助每位分析师更好的应用颜色，更多有关数据可视化工具的相关了解，请关注：数据分析网站-DataHunter