数据可视化第一步从哪里获取数据？无论是做数据分析还是数据可视化，很多像小编这样的菜鸟会常常遇到找不到数据的困境。这只拦路虎一出现，让好多人对数据分析望而却步。有些同学特别坚强，为了自己能爬数据，去学《10天学会Python爬虫》之类的课程，但是大多数会在第3天放弃。即使坚持了10天，爬虫这块也有这样那样的坑，等着你去踩。极小部分的人最后成功了，但是耗费了这么多的精力，性价比高吗?我们大多数人更应该关注的是后续的数据分析研究而非数据获取。
 

　　数据分析网站-DataHunte整理了一些主流、免费、省力获取数据的网站，推荐给大家。

　　一、中华人民共和国国家统计局>>国家数据

　　网址：http://data.stats.gov.cn/

　　主要包含：国民经济、人口、对外经济贸易、能源、财政、价格、农业、工业、运输、旅游、教育、科技、卫生等数据，可以按年度、季度、月度查询。

　　全部免费下载

　　另外在国际数据目录下，有“各国数据”，这里链接了各个国家的权威统计网站哦，善于科学上网，你就可以拥有这些数据!

　　二、世界银行——各国发展数据

　　网址：https://data.worldbank.org.cn/ (cn域名的外国网站哦，不需科学上网，就能畅快浏览)

　　主要包含：各国相关的发展数据，而且资金等数据有多个维度可以查看。

　　数据可以免费下载

　　点击数据目录，就可以查看并下载相关数据啦。

　　以上，如果大家有关注B站的可视化作品的话，就会发现，90%UP主所使用的数据，都来自上面两个网站。

　　(另外对B站这种变化的条图有兴趣的朋友，可以联系小编，小编教你三分钟搞定这种框架哦)

　　三、GitHub——高质量公共数据集

　　网址：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

　　主要包含：农业、生物、计算机、天气、经济学、博物馆、机器学习等你能想到的几乎所有数据

　　大部分免费，部分收费

　　随便截个目录，给大家感受一下。

　　四、其他

　　国内也有很多企业数据交易的网站，但大多收费，Kaggle平台上数据比较干净也免费，但是需要会点代码。
 

　　所以小编建议大家，如果仅是个人研究分析用的话，从上面三个网站上获取主要数据就可以了。如果您想了解更多有关数据可视化工具的相关了解，请关注：数据分析网站-DataHunte