提升数据可视化的7个实用技巧攻略，对于数据分析师来说借助图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释是最好的方式，对于提升数据可视化来说，一直是很多数据分析师所关注的话题，今天我们通过DataHunter与大家一起来分享一下关于数据可视化的7个实用技巧
 

　　1、避免使用鲜艳的颜色

　　明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时，通常是很难集中注意力听他在说什么。单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。

　　当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。

　　2、避免使用饼图

　　尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法。 为什么? 因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小。多使用条形图， 它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

　　Tip：按降序或升序对数据进行排序，能更轻松地比较数据。

　　3、避免数据噪音

　　正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte 所说

　　图表上的每一点信息都应该有存在的理由

　　把不重要的东西减到最少或者去掉。这包括减弱或移除图形线，改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。

　　Tip: 如果有人评价你的图表华而不实，你只需要优化数据比率就好了。

　　4、使用简单易读的字体

　　有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内。坚持使用简单的无衬线字体(通常是Excel等程序中的默认字体)。无衬线字体即是那些文字边缘没有小脚的字体。

　　5、使用表格数字字体

　　表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时能彼此对齐，使比较更容易。大多数流行字体都内置了表格。不确定字体是否正确?就看小数点(或任何数字)是否对齐就行。

　　6、使用相同细节和精度的数字

　　添加的细节(和数字)越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么。

　　7、使用基础图形

　　一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形:直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。
 

　　希望通过上述的关于提升数据可视化的7个实用技巧，帮助每位数据分析师更好的做好数据可视化。更多有关数据可视化工具的相关了解，以及了解关于敏捷BI的相关内容，请关注：DataHunter