数据可视化图表配色的小技巧，好的配色方案赏心悦目，数据可视化也同样如此。在做数据可视化分析图表时，数据的直观展现(选择什么样的图表，图表如何组合搭配)是重点，图表的配色也是关键。图表low不low，看配色就知道。今天我们通过数据分析网站-DataHunter与大家一起来探讨一下数据可视化图标配色技巧。
 

　　1、多彩配色：宜克制

　　许多时候，我们容易首先考虑设置多彩的颜色去达到外观的酷炫，而没有考虑到这些颜色是否有实际的意义。显然，多彩的图表可能有助于广告效果，却分散了读者对于真正有价值的数据本身的注意力。

　　2、色调与明度：跨度要大

　　在把数据进行可视化的大多数情况下，我们需要让配色容易辨识与区分，也就是说，它们的明度差异一定要够大。对于明度与色调，跨度越大，就能承载越多的数据。下图中第二行就是一个反例，颜色之间辨识度太低，容易模糊不同数据系列的界限，你会很难分辨相邻两色的区别。

　　3、饱和度：尽量低

　　在配色过程中，有时我们挑选了喜欢的颜色，搭配出来的效果却不如人意。是颜色选的不合适吗?别着急，尝试降低它们的饱和度吧。

　　不过仍要注意颜色之间的辨别度，避免不同数据系列的颜色混淆。另外，避免广泛运用艳色的好处是，当你有某个很想要强调的数据时，你可以轻松使用明亮的色彩来表示。

　　4、善于向大自然取经

　　淡黄到深紫的过渡”与“淡紫到深黄的过渡”，这两种方案听起来是否感觉大概相似?但我们在下面可以看到，前者感觉很自然，后者则不是。

　　这是由于我们已经习惯于那些在自然界中随处可见的渐变。在华丽的日落中，我们就能看到明黄色向深紫色的渐变，但却没有哪里能看到淡紫色向深黄色的过渡。

　　5、巧用渐变色

　　无论你只需要2种颜色，还是需要10种颜色，渐变中都能提取出这些颜色，并让图表看起来和谐而自然，因此不失为一种保险的方法。当然，最深和最亮的颜色用于最需要突出的序列。
 

　　6、背景色的深浅选择

　　在绘制图表时，背景一般采用纯色，否则背景会干扰读者对图片主体信息的读取。

　　另外，浅色的背景显然更有利于用户阅读，可以提高数据的可读性。但是在界面内容过少的情况下，我们可以使用深色背景，使其看起来不那么单调。
 

　　所有的这些配色技巧都是为了数据的直观展示服务的，无论色彩搭配、明暗搭配，都要直观展示数据信息。更多有关数据可视化工具的相关了解，请关注：DataHunter