架构组成

Data MAX产品基于B/S架构开发，业务人员可以直接使用浏览器进行大屏配置管理操作，避免了单机产品IT部署管理的难题，其架构体系如下图所示：

Data MAX总共分为十三个模块，采用标准的微服务架构，每个模块相对独立，可以独立升级维护；同时也可以根据客户实际情况，选择性的部署其中的一部分模块。
 
  • ► User Interface / Admin：Data MAX产品采用前后端分离的模式进行开发，User Interface / Admin属于前端应用模块，通过API服务和后端服务进行通信，前端应用可以通过浏览器直接使用，也可以根据实际情况，打包成本地应用程序，兼容客户端安装模式。
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  • ► RPC Service：服务路由模块，用于处理各类前端业务请求，并路由至相对应的模块。
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  • ► Common Library：产品共用类库模块，属于系统底层支持层。
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  • ► Admin Service：后台管理模块，对用户权限，数据接入等进行操作，MAX使用此模块进行用户权限管理。
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  • ► Monitor / Audit：监控审计模块，可以通过此模块对产品内的用户操作行为进行监控和审计，同时可以监控整个产品的运行状况。
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  • ► Screen Service：Data MAX的核心模块，允许用户进行数据可视化屏幕搭建，提供组件配置基础能力支撑，组件互动，协同过滤，下钻分析等能力。
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  • ► Scheduler Engine：任务调度引擎，用于内部批量数据处理任务调度，可以根据数据处理计算量，进行多节点部署，自动进行集群化平滑扩展。
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  • ► Data Algorithm：数据算法引擎，可以训练机器学习算法，嵌入AI算法，对数据集进行操作和计算，帮助赋能业务。
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  • ► Data Source：数据处理引擎，提供MAX内部数据管理能力。
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  • ► Connector：数据连接器模块，用户可以通过此模块，导入企业内各类异构数据源，包括结构化数据库，NoSQL数据库，数据文件，API等数据来源。
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  • ► Storage Adapter：存储适配器，可以将数据操作封装起来，适应不同的数据存储方案，兼容客户原始投资。
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  • ► Data Engine：DataHunter 自有的数据存储引擎，采用最先进的MPP + 内存架构，支持多节点集群部署，可以满足企业大规模数据存储以及快速数据分析响应的要求。
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  • ► Streaming：通用流式数据处理模块，支持集群化的部署方案，支持将流式数据通过实时计算，得到结果后，存储至Data Engine，也支持将流式数据独立存储至时序数据库，方便后续使用。前向可以推送至大屏，实时进行数据可视化展示。