企业数据资产，包括了数据模型，数据目录，数据集，以及针对这些数据资产的转换处理能力，包括数据算法、AI算法等。

DataFormula摒除了传统数据管理模式中，复杂，难以理解的数据管理方法，改用业务视角的数据管理模式，从数据模型的增删改查，到数据集的转化处理方法的管理，都让数据管理的复杂度进一步降低。可以使得数据管理人员，甚至业务人员能更好的理解数据。

DataFormula还重新设计了数据质量模块，让业务从数据转换的角度去查看数据质量，更好的体现了数据为业务服务的思想。除此之外，数据血缘关系也得到了重新的设计和梳理，更方便的查看数据的处理演变过程，为数据业务化提供了进一步的支持。