Data Formula产品特性
 
► 异构数据源整合:兼容多种数据源,可接入企业内部各类业务系统API、各种经典关系行数据库(Oracle,SQLServer,MySQL,DB2等),各种NoSQL数据库(MongoDB等),各种数据文件(CSV,EXCEL),还有其他公共数据服务等来源,兼容各种数据源类型,轻松集成整合所有相关业务数据;

► 数据模型管理:可以根据不同的业务域,组织管理数据模型;支持数据模型的增删改查;支持模型的复制,修改和再定义,满足业务快速变化的需求;

► 数据加工处理:中台产品支持标准的数据处理算子,通过算子堆叠和任务调度,完成数据从一个数据集到另一个数据集的转换过程,替代了传统的人工ETL过程,随着模型和数据集的调整,对应的转换过程也可以
自动调整;

► 数据算法(AI)管理:为了应对业务的复杂性,DataFormula数据中台支持复杂的算法加工能力,可以对数据进行标签化,或者通过AI机器学习算法,进行复杂数据处理和业务处理。

► 数据质量管理:重新设计了数据质量管理,从最新的数据处理的理念出发,将数据质量的概念和数据处理流程混合,保证用户对数据的质量有一个全面的掌控,并可以对数据质量进行优化;

► 数据API服务:数据中台中,对外输出数据服务均通过API完成,DataFormula提供配置化的API能力,可以通过简单的配置将数据集转换为数据API,供前端应用使用,同时API还能具备权限控制和数据缓存能
力,提升系统响应能力;

► 流式数据处理:针对目前比较流行的IOT数据场景,以及其他流式数据处理场景,DataFormula提供了完整的流数据处理能力,方便将流式数据进行存储推送,并同步进行计算,汇入数据中台。