企业数据在完成数据清洗治理后，可以通过标签开发，算法开发，对数据进行挖掘增值。

标签开发功能中，可以通过统计，规则，算法等方法针对目标数据生成对应的标签体系，对数据进行维度扩增，可以再通过分群功能，对目标数据进行分群分类。该方法可以应用在用户洞察，业务洞察等场景。

算法开发功能通过集成 Python 引擎，支持常见的普通算法与机器学习算法， 算法可以在 Data Formula 上进行测试，训练，并将训练好的模型应用至数据皆工流程中去。